Our collaborated papers “Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution” (Y. Bao, T. Shibuya, I. Sato, R. Kawakami, N. Inoue) has been accepted to AAAI 2024.
Baoさん（情理　井上中順研）との共著論文がAAAI 2024に採択されました。

Our collaborated papers “Scale-space Tokenization for Improving the Robustness of Vision Transformers” (Lei Xu et al.) has been accepted to ACM Multimedia 2023.
Xuさん（情理　井上中順研）との共著論文がACM Multimedia 2023に採択されました。

MIRU 2023にて，佐藤郎真さん（M1），寺内怜央さん（M1），Kenji Cariさん（M1）がポスター発表を行いました．

Our collaborated papers “Parameter Efficient Transfer Learning for Various Speech Processing Tasks” (S. Otake et al.) and “Step Restriction for Improving Adversarial Attacks” (K. Goto et al.) have been accepted to ICASSP 2023.
大竹さん（情理　井上中順研）と後藤さん（情理　井上中順研）との共著論文がICASSP 2023に採択されました。

Our collaborated paper “Learning with Partial Forgetting in Modern Hopfield Networks” (T. Ota et al.) has been accepted to AISTATS 2023.
AISTATS 2023に太田敏博さん（元東工大、現CyberAgent ）との共著論文が採択されました。DENSO IT LAB認識・学習アルゴリズム共同研究講座の成果です。

We presented a paper “Informative Sample-Aware Proxy for Deep Metric Learning” (A. Li et al.) and won the best paper award in ACM Multimedia Asia 2022.
ACMMM Asia 2022で発表した論文がBest paper awardを受賞しました。

Our paper, “Fixed-Weight Difference Target Propagation” (T. Shibuya et al.) has been accepted in AAAI 2023.　
AAAI 2023に澁谷 辰吉さん（情理　佐藤育郎研究室）との共著論文が採択されました。DENSO IT LAB認識・学習アルゴリズム共同研究講座の成果です。

Our paper, “Multi-task Curriculum Learning Based on Gradient Similarity” (H. Igarashi, et al.) has been presented in BMVC 2022.　
BMVC 2022でマルチタスク学習に関する共著論文を発表しました。デンソーITラボ時代の成果です。

Our collaborative work recieved MIRU Nagao Prize (Best paper), and MIRU Interactive presentation award, and Prof. Kawakami also received MIRU outstanding reviewer award.　MIRU 2022で長尾賞、インタラクティブ優秀発表賞、論文評価貢献賞を受賞しました。

Two papers (I.Sato et al., S.Yashima et al.) have been presented as Spotlight papers at ICML (International Conference on Machine Learning) 2022.
DENSO IT LAB認識・学習アルゴリズム共同研究講座とデンソーITラボ時代の成果です。